Dr. Gießler entwickelte im Fach Mathematik im Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften ein tragbares Sensorsystem zur hochpräzisen Analyse von Bewegungen bei humanoiden Robotern und Menschen. Durch dessen Kombination mit datengetriebenen Algorithmen ließen sich Gleichgewichtsstörungen während der Fortbewegung genau erkennen und bewerten. Die Ergebnisse bieten neues Feedback für Regelungsalgorithmen zur Verbesserung humanoider Roboter und ermöglichen erstmals eine personalisierte Sturzrisikoanalyse im Alltag.

Betreut wurde er bei seiner Dissertation von Prof. Dr. Kiros Karamanidis (Universität Koblenz), PD Dr. Robert Rockenfeller (Universität Koblenz) und Prof. Dr.-Ing. Bernd Waltersberger (Hochschule Offenburg). Weitere Informationen zum Promotionspreis auf der Homepage der Universität Koblenz.